🅵🆁🅴🅴 🅰🆁🆃🅸🅲🅻🅴

Pengantar

• Beberapa karakteristik yang umum digunakan untuk mendeskripsikan data yang kita miliki adalah dengan mencari tahu titik tengah data (center), variasi/sebaran data (variability/spread), dan bentuk data (shape).

• Ini bisa dicapai bila data yang kita miliki dikelola dengan baik; salah satu cara yang paling mudah untuk mengelola data adalah dengan memanfaat distribusi frekuensi (frequency distribution)

Definisi

• Distribusi frekuensi adalah bentuk pengelolaan data di mana data dikelompokkan ke dalam beberapa kelas (classes) berdasarkan interval tertentu.

• Jumlah kemunculan data untuk tiap kelas akan dihitung dan dikenal sebagai frekuensi dari kelas.

Frequency Distribution: contoh

• Terdapat 6 classes

• Antar classes tidak ada overlap

• Setiap class memiliki:

• Lower Class Limit: 1, 6, 11, 16, 21, 26 

• Upper Class Limit: 5, 10, 15, 20, 25, 30

• Class Width: 5

Membuat Distribusi Frekuensi

Mengenal midpoint, relative frequency, dan 

cummulative frequency

Visualisasi Data: Histogram

Visualisasi Data: Frequency Polygon

Visualisasi Data: Ogive

Visualisasi Data dengan Python